陕西省高速公路收费中心

高速公路联网收费稽查工作要以建立巩固常态稽查、按需辅以专项稽查为基本工作思路。常态稽查要以高速公路联网收费后台数据综合分析为基本手段，通过人工手段从高速公路联网收费海量数据库开展稽查分析，效率极为低下，漏判、误判重要逃费线索数据常有发生。建立健全高速公路联网收费稽查工作长效机制，实现稽查手段由人工识别向科技辅助转变，开展“高速公路联网收费稽查数据挖掘技术研究”十分必要。 一、高速公路逃费形势分析与收费稽查工作策略。随着高速公路联网收费规模不断扩大，通车里程不断增加，高额利润诱惑导致偷逃通行费行为愈演愈烈，偷逃通行费手段不断翻新，一方面造成国家规费的流失，另一方面造成缴费不公，扰乱交通运输市场秩序，也给高速公路运营管理工作带来很大的难度。据统计，2012年1至5月，陕西省高速公路运营管理单位共稽查处理违规车辆93364车次，追缴通行费1169万元。其中：假冒军警、绿色通道等车辆7883车次，追缴通行费490万元；甩挂、冲称等作弊类车辆214车次，追缴通行费31万元；损坏、倒换、借用其他车辆通行卡车辆、通行速度低于60公里/小时等超时行驶车辆违规类车辆69760车次，追缴通行费576万元；闯站、堵道恶意逃费车辆947车次，追缴通行费4万元；违规减免和违规操作等内部违规车辆3510车次，追缴通行费6万元；其它偷逃费车辆11051车次，追缴通行费62万元。

2012年，随着陕西省高速公路收费管理中心组织、引领全省收费稽查工作的深入开展和有力推进，对不法逃费人员起到了极大的震慑作用，一定程度上迅速有效地遏制了偷逃费行为的势头。根据收费稽查工作形势分析，笔者认为偷逃通行费行为在路网中仍大量存在，若不保持高强度、采取网络技术对其监控防范，偷逃费行为将有向规模化（数量增多）、集团化（团伙作案）、科技化（智能手段犯罪）滋生蔓延趋势。因此，收费稽查工作的基本策略应为：一个中心，指以通行费征收堵漏提效为中心；坚持两手抓，一手抓执法稽查（即：建立收费稽查执法工作体系，利用法律手段强势、规范开展打击偷逃通行费行为），一手抓科技稽查（即：开展高速公路联网收费稽查数据挖掘技术研究，利用先进的信息技术手段分析、发现、预警、打逃追费，大幅提升收费稽查工作的效率和准确率），这两只手都要硬。 二、开展高速公路联网收费稽查数据挖掘技术研究的必要性。

（一）稽查手段由人工识别向科技辅助转变的需要

高速公路联网收费数据来自于收费车道，收费数据经过收费站、管理所、路段分中心以逐级传递的方式在各级节点之间流动，最终实时汇集到省收费中心数据库中。这些数据是对收费工作最真实有效的记录，有相当一部分偷逃漏通行费行为会在收费数据中留下痕迹，引发相关数据异常，但是目前的联网收费系统对于这些数据没有较强的数据侦测能力，使得这些具有丰富信息量的数据还处于闲置状态。收费稽查工作也还停留的原始的人工阶段，若能采用先进的科技手段对联网收费数据库中的数据进行分析，发现隐藏在其后的偷逃漏费行为，能大幅提升收费稽查工作的效率和准确率。 （二）提升收费稽查工作现场管理能力的需要

在联网收费模式下，不法分子进行偷逃通行费行为也不断推陈出新，花样百出，收费稽查现场管理错综复杂，但目前各高速公路管理运营单位稽查人员普遍存在工作经验不足，业务研究不深，偷逃通行费行为取证困难，处理程序不规范等现象，单纯依靠现场稽查人员很难发现更深层次的问题。通过高速公路联网收费稽查数据挖掘，可以对路网内逃费车辆进行摸排分析，对各种偷逃通行费行为进行预判，在收费站现场对偷逃通行费车辆进行处理，追缴流失的通行费，提升收费稽查工作现场管理能力。 （三）堵塞收费漏洞、防范遏制偷逃通行费行为的需要

现阶段主要采用的打击逃费的手段比较单一，偏重“人工型”逃费手段和管理手段的应用，如视频监控、人工稽查等；较少采用科技手段和整体的解决方案，部分偷逃通行费现象和管理漏洞仍不为人知的存在着。进行高速公路联网收费稽查数据挖掘技术研究，充分挖掘数据中的信息价值，找出各种偷逃通行费行为的内在规律，发现和治理潜在的收费管理漏洞，辅助领导决策，有的放矢的对偷逃通行费行为进行防范遏制。 三、高速公路联网收费稽查数据挖掘技术研究方向。

目前高速公路常见的偷逃高速公路通行费行为可分为四大类假冒类、作弊类、违规类和内部违规类。每一类又包括若干种方式。针对各类偷逃通行费行为在收费系统中的表现，结合对收费系统数据的分析，笔者对各类偷逃通行费行为的稽查选定了矛盾数据。所选用的矛盾信息有:军警、鲜活农产品运输免费车辆、悬挂军车号牌载重量超过10吨（不含10吨）的大吨位运输车辆、无卡车辆、通行卡信息内容不全车辆、与车辆实际信息不符等有换卡逃费嫌疑的车辆、持有本站通行卡的U型车辆、J型车辆、通行速度低于60公里/小时等有换卡逃费嫌疑的超时车辆、闯站逃费车辆、黑名单车辆、删除货车信息操作、更改车型操作、增删车轴操作、补票操作、非现金通行卡、电子标签内内置的车型信息实际车型不符车辆、出入口收费图片无法正常调阅车辆、车道实际发放的通行卡数量与计算机统计数据和车道环检数据不符现象、未按规范使用便携机行为、车道实际发放的通行卡数量与计算机统计数据和车道环检数据不符现象等矛盾信息。对于假冒类偷逃通行费行为，其在收费系统中的表现为免费车的特殊事件。对于作弊类和违规类偷逃通行费行为，其在收费系统中的表现为车牌不符，出入口车型不符，卡信息不符，超（短）时行驶等。对于内部违规类偷逃通行费行为，其在收费系统中的表现为出入口车型、车重、车轴不符，存在未授权操作行为。通过对上述各种矛盾数据的挖掘分析，找出路网内逃费车辆存在的特征、数据之间及数据和偷费现象之间存在的潜在关系，通过从收费数据中挖掘出的模式和规则，辅助收费稽查工作，提高收费稽查的效率。开展高速公路联网收费稽查数据挖掘技术研究，建立高速公路联网收费稽查管理系统，运用科技手段对当前联网收费系统数据可中的闲置数据进行处理，充分挖掘联网收费数据中的信息价值，提高工作效率，利用科技手段有效防范和打击偷漏通行费行为，是高速公路联网收费稽查工作开展的突破口和着力点，同时对实现稽查手段由人工识别向科技辅助转变、促进高速公路联网收费稽查管理信息化建设具有重要意义。